關(guān)于發(fā)布北京市生態(tài)環(huán)境科技專項項目申報指南（第二批）的通告

為推動生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域科技創(chuàng)新，促進本市生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域科技人才發(fā)展，切實發(fā)揮科技在污染防治攻堅、綠色低碳發(fā)展的支撐引領(lǐng)作用，以科技賦能美麗北京建設(shè)，現(xiàn)發(fā)布北京市生態(tài)環(huán)境科技專項項目申報指南（第二批）并啟動項目申報工作。本次申報共七個專題，采取公開競爭擇優(yōu)方式立項，其中“場景驅(qū)動關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)”專題組織方式為“揭榜掛帥”。具體通告如下：

　　一、申報要求

　　（一）申報單位應(yīng)是在本市注冊登記的法人單位，具有與項目內(nèi)容相關(guān)的專業(yè)研究團隊、研究開發(fā)設(shè)備設(shè)施等基礎(chǔ)條件，有健全的科研、財務(wù)、資產(chǎn)管理制度。鼓勵產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合，企業(yè)、科研院所、高校、技術(shù)推廣單位等單位可聯(lián)合申報，形成優(yōu)勢資源互補。專題一至專題六項目每個申報團隊的組成單位原則上不超過5家；其中，“揭榜掛帥”項目需由企業(yè)牽頭組成揭榜團隊開展“揭榜掛帥”科技攻關(guān)，每家申報單位可參與申報不超過1項榜單任務(wù)。專題七青年科學(xué)家項目申報團隊單位原則上不超過1家。行政單位原則上不得申報。

　　（二）項目負(fù)責(zé)人應(yīng)具有較強的研究開發(fā)、科技成果轉(zhuǎn)化推廣能力，有較好的前期研究基礎(chǔ)和較為成熟的實驗成果。須為申報單位正式在職人員，一般應(yīng)具有高級專業(yè)技術(shù)職稱（或者博士學(xué)位）及以上，年齡應(yīng)在60周歲以下(1965年1月1日以后出生)。其中，青年科學(xué)家項目負(fù)責(zé)人男性應(yīng)在35周歲及以下(1990年1月1日以后出生),女性應(yīng)在38周歲及以下(1987年1月1日以后出生)；參與人年齡原則上同樣要求。項目負(fù)責(zé)人原則上每年投入項目的工作時間不少于6個月，距離退休月數(shù)不得少于項目實施月數(shù)。項目負(fù)責(zé)人和參與人申報及在研北京市生態(tài)環(huán)境科技項目總數(shù)不得超過2個；同期項目同一項目負(fù)責(zé)人最多獲資助一項。在黨政紀(jì)律處分期內(nèi)不得申報。

　　（三）項目負(fù)責(zé)人在申報項目時應(yīng)提供個人科技信用報告，申報單位提供單位科技信用報告和公共信用信息報告。項目負(fù)責(zé)人及項目申報單位應(yīng)誠信狀況良好，無在懲戒執(zhí)行期內(nèi)的科研嚴(yán)重失信行為記錄和相關(guān)社會領(lǐng)域嚴(yán)重失信記錄。單位（個人）科技信用報告可自行訪問“市級科技項目統(tǒng)籌管理信息系統(tǒng)”（https://pm.kw.beijing.gov.cn）通過“法人登錄”（個人登錄）身份登錄系統(tǒng)，點擊“科技信用”欄目，即可下載單位（個人）科技信用報告。公共信用信息報告可登錄“信用中國”（https://www.creditchina.gov.cn/）或“信用中國（北京）”（https://creditbj.jxj.beijing.gov.cn）下載。

　　（四）項目負(fù)責(zé)人應(yīng)承諾所提交材料的真實性，申報單位對申請人的申報資格負(fù)責(zé)，并對申報材料的真實性和完整性進行審核，不得提交有涉密內(nèi)容的項目申請材料。

　　（五）揭榜掛帥項目立項后，揭榜團隊須簽訂任務(wù)書，對考核要求、獎懲措施和成果歸屬等進行具體約定。項目任務(wù)執(zhí)行要破除唯論文、唯職稱、唯學(xué)歷、唯獎項的傾向，注重標(biāo)志性成果的質(zhì)量、貢獻和影響力。

　　（六）揭榜團隊項目攻關(guān)取得的科技成果需在發(fā)榜部門承認(rèn)或指定的真實場景下進行測試,項目驗收由發(fā)榜部門通過現(xiàn)場驗收、用戶體驗、專家評議、第三方測評等方式在真實應(yīng)用場景下開展。

　　（七）項目申報書中，申報單位法人應(yīng)審核簽章；所有參與人需簽字確認(rèn)。

　　（八）項目參與人每年投入北京市生態(tài)環(huán)境科技各項目時間累計不得超過12個月。

　　（九）項目申報經(jīng)費應(yīng)根據(jù)研究內(nèi)容和研究目標(biāo)確定，項目經(jīng)費預(yù)算編制等應(yīng)當(dāng)真實、合理。最終具體財政支持經(jīng)費控制數(shù)額由申報單位根據(jù)研究任務(wù)確定支出明細(xì)，并經(jīng)任務(wù)和預(yù)算評審后確定（不含單位自籌或配套經(jīng)費）。

　　二、申報方式及時間安排有關(guān)事項

　　（一）項目申報

　　申報人需在市級科技項目統(tǒng)籌管理信息系統(tǒng)（https://pm.kw.beijing.gov.cn）進行線上項目申報、填報相關(guān)材料，并郵寄紙質(zhì)版項目申報書（加蓋申報單位公章）3份至北京市生態(tài)環(huán)境局（標(biāo)注北京市生態(tài)環(huán)境科技專項）進行線下材料提交。未在規(guī)定時間內(nèi)完成申報材料提交的，視為無效申報且不得進入后續(xù)評審。

　　線上申報時間：2025年9月11日至2025年10月10日17:00。

　　紙質(zhì)材料提交時間：2025年9月11日至2025年10月13日17:00。截止時間以北京市生態(tài)環(huán)境局收到相關(guān)材料為準(zhǔn)。

　　（二）項目評審

　　材料受理后，北京市生態(tài)環(huán)境局根據(jù)指南要求及相關(guān)規(guī)定組織專家對申報材料進行評審。

　　（三）聯(lián)系方式

　　業(yè)務(wù)聯(lián)系人：張偉/王靜遠

　　業(yè)務(wù)咨詢電話：010-55522636/010-55522534

　　技術(shù)咨詢電話：010-58858678/010-58858687

　　郵箱：kjzb@sthjj.beijing.gov.cn

　　地址（郵編）：北京市通州區(qū)留莊路3號院2號樓（101117）

　　咨詢服務(wù)時間：工作日上午9:30-11:30；下午14:30-17:30

　　三、其他事項

　　北京市生態(tài)環(huán)境局從未指定、授權(quán)或委托任何機構(gòu)或個人從事與北京市生態(tài)環(huán)境科技專項相關(guān)的培訓(xùn)、代理申報等活動。

　　特此通告。

　　附件：北京市生態(tài)環(huán)境科技專項項目申報指南（第二批）

　　北京市生態(tài)環(huán)境局                                                                  　　　　

　　2025年9月9日  

附件

北京市生態(tài)環(huán)境科技專項項目

申報指南（第二批）

指南分7個專題，分別為天空地移智一體化監(jiān)測網(wǎng)、氣水土多介質(zhì)污染協(xié)同共治、氣候變化應(yīng)對及綠色低碳技術(shù)體系、復(fù)合生態(tài)環(huán)境風(fēng)險健康及安全管控、生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域大模型及垂類智能體應(yīng)用研究示范、場景驅(qū)動關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)（星鏈項目）和青年科學(xué)家項目。北京市生態(tài)環(huán)境科技專項項目指南每個項目設(shè)1名項目負(fù)責(zé)人，下設(shè)課題數(shù)不超過5個。項目指南如下：

專題一：天空地移智一體化監(jiān)測網(wǎng)

項目1：美麗北京生態(tài)環(huán)境一體化監(jiān)測協(xié)同優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)研究與示范

研究內(nèi)容：針對面向美麗北京建設(shè)的生態(tài)環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)體系化程度不足、空間覆蓋與協(xié)同能力不夠、多介質(zhì)環(huán)境質(zhì)量感知能力欠缺等問題，研究生態(tài)環(huán)境一體化監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)體系工程和一體化監(jiān)測網(wǎng)理論體系，滿足環(huán)境質(zhì)量和污染源的耦合、多需求靈活組網(wǎng)響應(yīng)，形成總體設(shè)計方案；圍繞大氣、水、土壤、生態(tài)、噪聲、溫室氣體等環(huán)境要素，研究智能感知、質(zhì)量控制、融合應(yīng)用等技術(shù)的需求和自適配，識別出一整套一體化監(jiān)測示范區(qū)建設(shè)的關(guān)鍵技術(shù)，提出關(guān)鍵技術(shù)無人化、智能化、裝備化的實施路徑，在一體化監(jiān)測“采數(shù)、管數(shù)、用數(shù)”領(lǐng)域構(gòu)建智慧監(jiān)測、星地協(xié)同等體系；研究一體化質(zhì)量管理關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建多要素全生命周期的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理及智能研判方法；研究一體化監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化集成關(guān)鍵技術(shù)，深化手工、自動、遙感、走航、智能感知等技術(shù)手段的協(xié)同融合，建立示范區(qū)智能運控中心，開展一體化關(guān)鍵技術(shù)驗證示范，實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)一體化布局、一體化組網(wǎng)、一體化應(yīng)用、一體化管理。

績效指標(biāo)：（1）形成面向美麗北京建設(shè)的生態(tài)環(huán)境一體化監(jiān)測理論體系和總體方案1套，包括監(jiān)測指標(biāo)、點位布設(shè)、技術(shù)裝備、組網(wǎng)集成及協(xié)同優(yōu)化等體系工程內(nèi)容，涵蓋組網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)、組織模式及全流程方案等3個方面，覆蓋環(huán)境質(zhì)量和污染源要素不少于6種，支撐手工、自動、遙感、移動走航及智能傳感器等不少于5類技術(shù)手段，一體化監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架較傳統(tǒng)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)運行成本下降≥20%；（2）研發(fā)一體化融合組網(wǎng)數(shù)據(jù)采集及多模態(tài)數(shù)據(jù)預(yù)處理關(guān)鍵技術(shù)1套，實現(xiàn)監(jiān)測數(shù)據(jù)全流程留痕、儀器設(shè)備快速組網(wǎng)、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)時空同步融合等；開發(fā)多模態(tài)數(shù)據(jù)智能關(guān)聯(lián)融合技術(shù)1套，實現(xiàn)20類多介質(zhì)監(jiān)測設(shè)備可視化管控，5類監(jiān)測異構(gòu)數(shù)據(jù)高效整合接入，提出的一體化監(jiān)測數(shù)據(jù)融合覆蓋率達到75%；（3）開發(fā)5類典型監(jiān)測數(shù)據(jù)異常識別算法，覆蓋大氣、地表水、噪聲、污染源等典型監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升，提出的一體化監(jiān)測數(shù)據(jù)異常識別效率較傳統(tǒng)監(jiān)測體系提升50%；研發(fā)排污單位自行監(jiān)測穿透式監(jiān)管技術(shù)1套，搭建排污單位自行監(jiān)測信息錄入與數(shù)據(jù)直傳管理平臺；（4）研發(fā)一體化監(jiān)測智能運控體系，構(gòu)建多要素、多手段一體化監(jiān)測全流程智能化管理系統(tǒng)，系統(tǒng)算力、存儲等資源滿足一體化智能運控要求，建成全市1個集成中心、4個創(chuàng)新場景、4個應(yīng)用基地的一體化體系，開展應(yīng)用示范不少于6個月。

實施要求：3年。其他來源資金與市財政資金比例不少于1:1。

項目2：北京市域典型生態(tài)環(huán)境要素遙感智能識別關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用

研究內(nèi)容：面向生態(tài)環(huán)境管理對提升衛(wèi)星遙感監(jiān)測時效性、客觀性及準(zhǔn)確性的需求，開展遙感智能識別樣本庫構(gòu)建技術(shù)研究，綜合北京市地形地貌、氣候水文、城鄉(xiāng)分布等關(guān)鍵信息，形成包含林地、草地、水域濕地、建設(shè)用地等典型生態(tài)環(huán)境要素的遙感智能識別樣本庫；系統(tǒng)開展基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、Swin-T、ViT等的模型對比實驗，建立結(jié)構(gòu)-性能映射關(guān)系，提出面向遙感場景的混合架構(gòu)優(yōu)化策略；研發(fā)生態(tài)環(huán)境遙感識別智能體，開展大模型與領(lǐng)域知識融合、智能化感知與理解、置信度評估研究，選擇典型區(qū)域開展應(yīng)用示范。

績效指標(biāo)：（1）建立樣本庫構(gòu)建規(guī)則及技術(shù)1套，編制北京市地物遙感提取行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)1份，時間效率較目視解譯（800km²/人·天）提升5倍，標(biāo)注準(zhǔn)確度達到85%，形成遙感智能識別樣本庫及平臺，完成多模態(tài)樣本編碼器設(shè)計，新標(biāo)注樣本量≥50萬個、公開數(shù)據(jù)集樣本量≥500萬個，類型細(xì)化需達到土地利用二級分類水平；（2）新增識別任務(wù)精度達到80%所需標(biāo)注數(shù)量量級降至千級，從提出定制需求到模型更新上線平均時間≤96h，模型計算效率達到10000km2/h，結(jié)構(gòu)參數(shù)與性能指標(biāo)的擬合度R²≥0.85；（3）生態(tài)環(huán)境遙感識別智能體地物分割精度≥80%，識別結(jié)果區(qū)域偏差≤20%，識別結(jié)果季節(jié)偏差≤30%，通用變化檢測準(zhǔn)確率≥90%，模型識別結(jié)果與領(lǐng)域知識一致性≥85%，模型對場景中實體關(guān)系理解的準(zhǔn)確度≥80%，人工復(fù)核圖斑數(shù)≤總圖斑數(shù)的30%；（4）在北京市生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)、城市建成區(qū)等典型區(qū)域示范面積≥1000km²，模型識別地物類型≥12類，遙感智能識別對象包含但不限于林地、草地、耕地、水域濕地、建設(shè)用地等土地覆蓋，固廢堆場、礦山開采、土地開發(fā)等人類活動相關(guān)地物表征。

實施要求：2年。其他來源資金與市財政資金比例不少于1:1。

項目3：高精度低成本微型電磁自動監(jiān)測設(shè)備研發(fā)及應(yīng)用示范

研究內(nèi)容：面向支撐北京實現(xiàn)電磁環(huán)境“細(xì)胞級”監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)覆蓋智慧化管理需求，研發(fā)低成本電磁微型自動監(jiān)測設(shè)備，探索前端探頭微型化下傳感器性能維持技術(shù)及實現(xiàn)路徑，研究緊湊空間內(nèi)高密度電子集成及高功率器件熱管理技術(shù)，形成專屬的復(fù)合散熱架構(gòu)；突破基于多維度頻譜特征融合分析的智能感知技術(shù)，構(gòu)建基于深度學(xué)習(xí)的高測值自動溯源算法，實現(xiàn)對重點輻射源的快速、精準(zhǔn)識別；研究面向海量微型站部署的數(shù)據(jù)高效、可靠傳輸方案，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化電磁環(huán)境“細(xì)胞級”監(jiān)測數(shù)據(jù)集。選取典型功能區(qū)部署樣機進行示范運行，并形成監(jiān)測技術(shù)規(guī)范。

績效指標(biāo)：（1）研制具有多頻段選頻監(jiān)測、自動標(biāo)定等功能的100kHz-6GHz電磁微型自動監(jiān)測設(shè)備，精度≥0.01V/m，測量范圍0.05V/m-300V/m，測量準(zhǔn)確度≤±3.0dB；可承受工作溫度：-10℃-50℃，主機在50℃滿負(fù)荷工作時正常運行≥2h；（2）微型站單站總重量≤15kg，主機箱尺寸≤35×30×25cm，整體尺寸縮減相比傳統(tǒng)站≥50%，傳感器、信號處理、主控等研發(fā)設(shè)備核心模塊與軟件國產(chǎn)化率100%；（3）設(shè)備能耗≤25W，可選配太陽能充電板和蓄電池供電，太陽能板尺寸≤0.25m²，市電斷電時供電時長≥24h，微型站成本降低為傳統(tǒng)站成本的至少1/5；（4）基于頻譜特征的高測值點位自動溯源識別正確率≥90%；（5）提供面向海量微型站部署的數(shù)據(jù)傳輸方案1套；（6）構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化監(jiān)測數(shù)據(jù)集，可同時監(jiān)測并獨立輸出射頻電場強度、中短波電場強度、基站綜合電場強度、5G/4G基站選頻電場強度、調(diào)頻廣播電場強度等≥23項參數(shù)；（7）在典型功能區(qū)部署不少于3臺設(shè)備連續(xù)運行不少于6個月。監(jiān)測數(shù)據(jù)實時傳輸，示范期內(nèi)平均數(shù)據(jù)捕獲率≥95%，丟包率≤5%。監(jiān)測數(shù)據(jù)與經(jīng)計量溯源的便攜式標(biāo)準(zhǔn)場強儀現(xiàn)場比對，偏差≤±3.0dB；（8）形成《電磁輻射微型自動監(jiān)測站監(jiān)測技術(shù)規(guī)范》標(biāo)準(zhǔn)征求意見稿1份，包括采集率、故障率、量值溯源、期間核查、維護保養(yǎng)等質(zhì)控要求。

實施要求：2年。其他來源資金與市財政資金比例不少于2:1。

專題二：氣水土多介質(zhì)污染協(xié)同共治

項目4：面向美麗北京的PM2.5精細(xì)化來源解析與治理路徑研究

研究內(nèi)容：面向“0.1微克”背景下北京市大氣污染防治精細(xì)化管理需求，突破公里級PM_2.5精準(zhǔn)管控技術(shù)瓶頸，研發(fā)高精度PM_2.5精細(xì)化源解析技術(shù)體系，細(xì)化量化顆粒有機物一次和二次來源，開發(fā)人工智能驅(qū)動的PM_2.5實時源解析模型優(yōu)化方法，研發(fā)高時空分辨率排放清單動態(tài)更新技術(shù)，構(gòu)建公里級多源數(shù)據(jù)融合源解析技術(shù)方法；研發(fā)“社會經(jīng)濟-技術(shù)演替-污染物排放-多目標(biāo)影響-成本效益”全鏈?zhǔn)骄C合評估模型，提出空氣質(zhì)量改善目標(biāo)約束下的最優(yōu)減排路徑、措施及重大工程清單；構(gòu)建基于環(huán)境質(zhì)量目標(biāo)約束的重點區(qū)域工業(yè)源許可排放量評估模型，研究滿足分階段改善目標(biāo)的許可排放總量核定與再分配技術(shù)方法，提出重點區(qū)域、行業(yè)、企業(yè)許可排放總量分配方案。

績效指標(biāo)：（1）形成高時空分辨率排放清單構(gòu)建方法1套，更新時間提升至小時級；形成大氣PM_2.5組分精準(zhǔn)模擬技術(shù)1套，其中硝酸鹽、銨鹽、二次有機物等關(guān)鍵組分模擬誤差≤35%；智能化顆粒物受體解析結(jié)果準(zhǔn)確度與人工解析偏差20%以內(nèi)，解析時效性≤1h；形成區(qū)級、月尺度的動態(tài)源解析技術(shù)體系1套，產(chǎn)出重點時段、典型污染過程、季度PM_2.5來源解析報告（細(xì)化至區(qū)級）；（2）形成支撐美麗北京建設(shè)的空氣質(zhì)量改善路徑、路線圖、重點排放源減排潛力及對策研究報告1套；形成措施減排量與PM_2.5改善量關(guān)系評估方法1套；形成大氣減排措施費效分析綜合評估模型1套并支撐業(yè)務(wù)化應(yīng)用，包括社會經(jīng)濟、污染物排放核算、成本效益優(yōu)化等不少于5大功能模塊，模型綜合模擬誤差≤15%；形成多情景綜合減排方案1套，包含高、中、低不同空氣質(zhì)量改善目標(biāo)下的綜合減排措施情景，并對各情景進行PM_2.5與臭氧等其他污染物協(xié)同減排效果、費效分析和健康效益評估；（3）形成許可排放總量核定及再分配技術(shù)方法1套，覆蓋大氣污染重點行業(yè)、重點區(qū)域、重點企業(yè)；構(gòu)建基于環(huán)境質(zhì)量的重點區(qū)域許可排放量評估模型1套，覆蓋3種主要大氣污染物，包含有組織、無組織排放源；建立許可排放量動態(tài)核算及評估技術(shù)體系1套，在不少于2個園區(qū)、不少于4個行業(yè)、不少于20家企業(yè)開展示范驗證；形成1項以排污許可為核心的區(qū)域環(huán)境質(zhì)量改善路徑政策建議。

實施要求：2年。

項目5：面向三水統(tǒng)籌的北京市河湖生態(tài)流量核算技術(shù)體系研究

研究內(nèi)容：面向北京市河湖生態(tài)流量協(xié)同精準(zhǔn)管控以及“三水統(tǒng)籌”定量化評估技術(shù)需求，分析北京典型河湖水文節(jié)律，識別水文-水質(zhì)-水生態(tài)響應(yīng)規(guī)律及互作用機理，構(gòu)建典型河流（段）水動力-水質(zhì)-水生態(tài)模型，量化解析“三水”響應(yīng)機制；建立面向不同場景的典型河湖類型生態(tài)流量核算方法體系，綜合水生生物保護與生境保障需求，構(gòu)建基于生態(tài)完整性的典型河湖生態(tài)流量核算方法技術(shù)體系，研提符合水體功能的流量目標(biāo)；構(gòu)建“三水統(tǒng)籌”綜合效能評估方法庫，在試點驗證基礎(chǔ)上，提出適合北京特征的水資源-水環(huán)境-水生態(tài)協(xié)同評估成套技術(shù)方法及功能模塊，開展北京市“三水統(tǒng)籌”綜合效能試點量化評估。

績效指標(biāo)：（1）水文節(jié)律識別耦合自然節(jié)律和人類活動調(diào)控節(jié)律。建立的水文-水質(zhì)-水生態(tài)響應(yīng)關(guān)系模型1套，關(guān)鍵參數(shù)包括糙率系數(shù)、典型污染物降解系數(shù)、底棲動物指數(shù)等關(guān)鍵參數(shù)≥10個；模型對流量-污染物濃度-典型水生生物多樣性等關(guān)鍵指標(biāo)的擬合優(yōu)度R2≥0.85；量化不少于2種水文條件下，水環(huán)境質(zhì)量對關(guān)鍵水生生物種群脅迫效應(yīng)；（2）建立覆蓋北京市3類典型水文條件下河流的基本生態(tài)流量和目標(biāo)生態(tài)流量核算方法庫，包含不少于5種差異化核算方法，創(chuàng)建基于生態(tài)完整性的集成技術(shù)方法體系1套；（3）構(gòu)建的“三水統(tǒng)籌”綜合效能評估方法體系1套，評價方法≥3種，涵蓋評估指標(biāo)≥20項，構(gòu)建評估功能模塊1組；（4）完成不少于3個典型河流/區(qū)域的“三水統(tǒng)籌”綜合效能定量，提出提升建議集1套，相關(guān)建議≥20條。

實施要求：2年。

項目6：再生水補水河流水體透明度精準(zhǔn)識別與驅(qū)動機理研究

研究內(nèi)容：面對美麗河湖保護與建設(shè)需求，針對北京市典型城市河流水體透明度智能感知手段不足、影響機理不清等問題，構(gòu)建基于多源遙感數(shù)據(jù)與地面視頻監(jiān)測的水體透明度識別模型，突破城市復(fù)雜水體多尺度精準(zhǔn)感知與識別；開展典型區(qū)域河流水體透明度時空分布規(guī)律研究，量化典型河流透明度時空異質(zhì)性，繪制透明度分布地圖集；開展典型城市河流水體透明度影響因子識別研究，構(gòu)建融合水質(zhì)-水文-生物要素的透明度定量驅(qū)動模型，定量研究不同時段不同河流透明度關(guān)鍵因子影響機制及相互作用機理，揭示再生水補給驅(qū)動下河流透明度變化的關(guān)鍵過程與主控因子；構(gòu)建北京市典型河流透明度管理模塊，實現(xiàn)水體透明度智慧識別與智能管控，為城市再生水補水河流透明度提升提供支撐。

績效指標(biāo)：（1）構(gòu)建基于多源遙感與地面視頻融合的水體透明度識別模型，模型精度≥0.85，透明度識別精度Kappa系數(shù)≥0.75；（2）形成北京市主要再生水補水河流透明度地圖集1套，包含不少于10條主要河流，跨度豐枯2個水期，空間分辨率≤10m；（3）識別影響透明度的核心水質(zhì)組分≥4項，驅(qū)動模型對透明度變化的解釋率≥0.78，關(guān)鍵因子貢獻率解析誤差≤8%，提出典型河流水體適宜透明度閾值，為提升水體透明度提供參考；（4）開發(fā)透明度智慧管理模塊，模塊接入不少于3類數(shù)據(jù)源，實現(xiàn)透明度可視化展示與智慧分析，并與北京市相關(guān)系統(tǒng)平臺兼容。

實施要求：2年。

項目7：北京市不同土地利用類型的土壤健康指標(biāo)體系及評價方法研究

研究內(nèi)容：針對當(dāng)前土壤健康指標(biāo)體系應(yīng)用場景單一、評價體系不完整等問題，研發(fā)超大城市復(fù)雜環(huán)境土壤健康關(guān)鍵影響因子識別技術(shù)；針對農(nóng)用地、林地和綠地三種不同土地利用類型，闡明土壤理化參數(shù)、脅迫因素（含新污染物）、生物特征、氣候調(diào)節(jié)功能指標(biāo)等影響因子的分布規(guī)律和驅(qū)動機制，建立不同土地利用類型土壤健康參數(shù)數(shù)據(jù)庫；厘清“土地利用類型-環(huán)境管理目標(biāo)-關(guān)鍵影響因子”內(nèi)在關(guān)系，優(yōu)化土壤健康關(guān)鍵影響因子篩選方法，形成適用于不同土地利用類型的土壤健康最小指標(biāo)集，構(gòu)建不同土地利用類型的土壤健康指標(biāo)體系；通過多源數(shù)據(jù)融合和機器學(xué)習(xí)等，建立土壤健康預(yù)測模型；研究適用于北京市的土壤健康評價方法，在典型農(nóng)用地、林地以及綠地場景下開展土壤健康評價應(yīng)用，形成北京市土壤健康評價“一張圖”。

績效指標(biāo)：（1）形成北京市土壤健康關(guān)鍵影響因子識別技術(shù)指南1項；（2）建立農(nóng)用地、林地和綠地三種土地利用類型的土壤健康參數(shù)數(shù)據(jù)庫，參數(shù)覆蓋土壤理化參數(shù)、脅迫因素、生物特征和氣候調(diào)節(jié)功能指標(biāo)等，其中新污染物指標(biāo)≥10種，生物特征和氣候調(diào)節(jié)功能指標(biāo)≥10種；（3）在三種土地利用類型中，分別選擇不少于3種新污染物指標(biāo)，不少于3種生物和氣候調(diào)節(jié)功能指標(biāo)納入土壤健康指標(biāo)體系；（4）建立土壤健康預(yù)測模型，預(yù)測準(zhǔn)確率≥70%；（5）評價應(yīng)用示范的農(nóng)用地應(yīng)用場景包括不同種植類型、施肥特征以及污染水平等不少于3種，林地場景包括平原林、山區(qū)森林等不少于2種，綠地場景包括城市公園、郊野公園等不少于2種；形成覆蓋全市域范圍的集三種土地利用類型、土壤養(yǎng)分、土壤污染等要素的土壤健康評價等級“一張圖”，空間分辨率≤10km×10km。

實施要求：3年。

專題三：氣候變化應(yīng)對及綠色低碳技術(shù)體系

項目8：碳市場典型行業(yè)碳排放數(shù)據(jù)智慧化審核關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用示范

研究內(nèi)容：針對本市碳市場和納入全國碳市場重點碳排放單位碳排放數(shù)據(jù)人工核查效率低、數(shù)據(jù)質(zhì)量管控難、決策支持時效弱等問題，融合發(fā)電、供熱、公共機構(gòu)、數(shù)據(jù)中心、先進制造業(yè)等5個典型行業(yè)多源數(shù)據(jù)，建立典型行業(yè)多源數(shù)據(jù)融合與智能校準(zhǔn)的碳排放核算模型，研究發(fā)電、大型供暖鍋爐在線監(jiān)測與核算數(shù)據(jù)的一致性，自動生成碳排放報告；研究碳排放數(shù)據(jù)的自動化核算技術(shù)，基于數(shù)據(jù)智能修正與輔助決策目標(biāo)，研究碳排放數(shù)據(jù)質(zhì)量評估與異常智能診斷技術(shù)；開發(fā)基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的碳排放智能核查體，智能識別活動水平、能源消耗數(shù)據(jù)等關(guān)鍵核查點與碳排放數(shù)據(jù)不實等風(fēng)險線索，自動生成結(jié)構(gòu)化的、符合規(guī)范的碳排放審核報告；構(gòu)建覆蓋碳市場政策法規(guī)、技術(shù)規(guī)范和典型案例的專業(yè)化知識圖譜，研發(fā)基于大語言模型微調(diào)與強化學(xué)習(xí)的智能問答引擎，構(gòu)建自然語言交互下的深度語義理解與精準(zhǔn)答案生成技術(shù)。

績效指標(biāo)：（1）建成發(fā)電、供熱、公共機構(gòu)、數(shù)據(jù)中心、先進制造業(yè)等5個典型行業(yè)多源數(shù)據(jù)集1個，融合數(shù)據(jù)不少于5類，至少包括能源消費、活動水平或在線監(jiān)測、行業(yè)部門校核等數(shù)據(jù)，在線監(jiān)測相關(guān)數(shù)據(jù)可實現(xiàn)按每分鐘獲取，數(shù)據(jù)信息不少于3年，形成發(fā)電、供熱行業(yè)高精度、低成本二氧化碳濃度在線監(jiān)測技術(shù)適配與定型方案1套；（2）研發(fā)基于AI的多源數(shù)據(jù)融合、高精度、自適應(yīng)的碳排放智能核算審核與預(yù)警修正技術(shù)1套，不少于6個細(xì)分行業(yè)的核算模型，智能核算響應(yīng)時間≤60 秒，核算結(jié)果自動診斷與異常識別率≥90%，主動發(fā)現(xiàn)問題預(yù)警準(zhǔn)確率≥80%，自動生成碳排放報告，碳排放核算結(jié)果的準(zhǔn)確率達90%以上；（3）建成多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的碳排放典型行業(yè)智能核查體，不少于6個細(xì)分行業(yè)的智能核查體，自動化核查率達到70%以上，碳排放報告核查結(jié)果的準(zhǔn)確率達90%以上；（4）搭建碳市場政策、技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)等知識庫1個，研發(fā)面向碳市場碳排放單位的智能問答模型1個，問題解答準(zhǔn)確率≥80%；主管部門使用的數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)智能模型1個，數(shù)據(jù)分析結(jié)果準(zhǔn)確率≥80%；（5）開發(fā)上述技術(shù)應(yīng)用接口，實現(xiàn)與相關(guān)管理平臺對接。

實施要求：3年。其他來源資金與市財政資金比例不少于1:1。

項目9：北京市交通場景碳普惠項目數(shù)據(jù)智能審核技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用研究

研究內(nèi)容：面向北京市交通場景碳普惠項目海量數(shù)據(jù)實時、高效、安全、可信的審核技術(shù)需求，聚焦多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合與智能核證關(guān)鍵技術(shù)突破，構(gòu)建面向典型交通場景的軌跡、出行距離、出行記錄等多源數(shù)據(jù)融合體系，研發(fā)高精度碳減排量實時核算模型，實現(xiàn)碳減排量的自動核算；研發(fā)基于多模態(tài)數(shù)據(jù)智能感知與可信計算的碳減排量核證核查智能體，研發(fā)基于可信數(shù)據(jù)空間等數(shù)據(jù)安全與追溯關(guān)鍵技術(shù)，實現(xiàn)審核過程的規(guī)范化、智能化、防篡改和可追溯，自動生成權(quán)威可信的碳減排量審核報告；開展北京市多場景協(xié)同、碳普惠方法學(xué)分級、碳普惠項目分類的管理服務(wù)體系研究，形成可擴展、可復(fù)用的碳普惠頂層架構(gòu)設(shè)計與服務(wù)支撐平臺關(guān)鍵技術(shù)方案。

績效指標(biāo)：（1）構(gòu)建面向典型交通場景的多源數(shù)據(jù)融合體系1套，交通場景包括公眾低碳出行、氫燃料電池汽車應(yīng)用、燃油車置換電動車等≥3個，多源數(shù)據(jù)包括軌跡、起始及終點位置、出行記錄等≥3項；建立典型交通場景下碳普惠數(shù)據(jù)核算與核查模型6套，模型核算結(jié)果與人工復(fù)核誤差率≤5%，支持單日自動化審核數(shù)據(jù)量≥10萬條；（2）形成碳減排量核證核查智能體1個，具備數(shù)據(jù)采集、加密傳輸、核算分析全流程的安全監(jiān)控與實時溯源能力；智能體可自動生成核算、審核報告，報告錯誤率≤3%，智能體中控平臺及減排量產(chǎn)生軌跡實時可視化展示；（3）研發(fā)北京市碳普惠頂層架構(gòu)設(shè)計和管理服務(wù)體系建設(shè)總體設(shè)計方案1套，涵蓋方法學(xué)分級、項目分類與多場景協(xié)同管理機制，場景涵蓋交通、新能源與建筑等≥4個。形成碳普惠數(shù)據(jù)智能管理技術(shù)集1套。

實施要求：2年。其他來源資金與市財政資金比例不少于1:1。

專題四：復(fù)合生態(tài)環(huán)境風(fēng)險、健康及安全管控

項目10：城市污水處理廠抗生素多介質(zhì)遷移路徑、潛在風(fēng)險評估及控制技術(shù)體系研究

研究內(nèi)容：針對城市污水處理廠系統(tǒng)中抗生素遷移轉(zhuǎn)化規(guī)律、抗性基因遷移擴散及其風(fēng)險傳播途徑不清晰等問題，構(gòu)建基于抗生素環(huán)境歸趨及其多層級風(fēng)險的評估技術(shù)，形成城市污水系統(tǒng)高關(guān)注抗生素清單；解析污水管網(wǎng)中典型抗生素的多介質(zhì)賦存和轉(zhuǎn)化機制，厘清管網(wǎng)中氣-液-固多介質(zhì)抗性基因時空變化規(guī)律和驅(qū)動因子，評估抗生素及抗性基因在管網(wǎng)傳輸中的潛在轉(zhuǎn)化與傳播途徑；針對不同工藝污水處理廠，闡明進水和典型處理單元間抗生素及抗性基因傳輸變化規(guī)律，定量刻畫抗生素的遷移路徑與歸趨及抗性基因的“污水-污泥-逸散氣溶膠”排放特征；明晰北京市典型污水處理廠抗生素及抗性基因賦存狀態(tài)，開展污水處理系統(tǒng)中抗生素和抗性基因在不同環(huán)境介質(zhì)中歸趨及遷移轉(zhuǎn)化的風(fēng)險評估技術(shù)研究，評估不同排水功能區(qū)污水處理系統(tǒng)的潛在環(huán)境健康風(fēng)險；開展不同工藝污水處理廠典型抗生素和抗性基因風(fēng)險防控和去除技術(shù)研究，構(gòu)建風(fēng)險防控和去除技術(shù)體系。

績效指標(biāo)：（1）構(gòu)建基于抗生素環(huán)境歸趨及其多層級風(fēng)險的評估體系1套，形成城市污水系統(tǒng)高關(guān)注抗生素清單1個，構(gòu)建北京市城市污水中抗生素及抗性基因基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫1個，抗生素種類≥30種；（2）在北京市至少3個典型排水功能區(qū)（工業(yè)、居民、商業(yè)）污水管網(wǎng)中，定量解析多介質(zhì)抗生素及抗性基因的時空變化特征，揭示污水管網(wǎng)中抗生素遷移轉(zhuǎn)化及抗性基因傳播的關(guān)鍵途徑；（3）構(gòu)建不同工藝污水處理系統(tǒng)抗生素及抗性基因遷移歸趨全景圖，實現(xiàn)水、污泥和氣溶膠全覆蓋，至少包含4大類抗生素；（4）針對至少2種不同工藝污水處理廠，監(jiān)測≥50種抗生素和抗性基因，形成北京市典型污水處理廠抗生素排放地圖；（5）建立污水處理系統(tǒng)多介質(zhì)抗生素環(huán)境健康風(fēng)險預(yù)測評估方法1套，提出污水處理系統(tǒng)中典型抗生素健康風(fēng)險和抗性基因傳播風(fēng)險防控策略1套；（6）形成污水處理系統(tǒng)抗生素去除技術(shù)庫1套（涵蓋至少15種抗生素），形成生活污水系統(tǒng)污水污泥協(xié)同控制技術(shù)體系1套。

實施要求：3年。

項目11：多情景下北京市生態(tài)系統(tǒng)理想狀態(tài)目標(biāo)閾值與實現(xiàn)路徑研究

研究內(nèi)容：以提升生態(tài)系統(tǒng)多樣性、穩(wěn)定性和持續(xù)性，推動建設(shè)人與自然和諧共生的宜居城市為目標(biāo)，開展河流、森林和城市綠地等生態(tài)系統(tǒng)特征和變化趨勢模擬分析，研究人類活動和氣候變化等多情景影響下北京市生態(tài)系統(tǒng)理想狀態(tài)內(nèi)涵與理論框架；開展河流生態(tài)系統(tǒng)的理想狀態(tài)關(guān)鍵指標(biāo)及閾值研究，模擬極端強降水情況下河流岸線淹沒概率風(fēng)險，開展森林和城市綠地生態(tài)系統(tǒng)的理想狀態(tài)關(guān)鍵指標(biāo)及閾值研究，開展物種多樣性保護的理想狀態(tài)關(guān)鍵指標(biāo)及閾值研究；研究北京市理想狀態(tài)下生態(tài)系統(tǒng)保護和恢復(fù)的目標(biāo)、生態(tài)閾值及其評價方法，開展生態(tài)系統(tǒng)理想狀態(tài)診斷分析評估，提出北京市生態(tài)系統(tǒng)理想狀態(tài)的實現(xiàn)路徑。

績效指標(biāo)：（1）形成北京市生態(tài)系統(tǒng)理想狀態(tài)理論框架1套，包含河流、森林和城市綠地等不少于3類生態(tài)系統(tǒng)，以及物種多樣性等關(guān)鍵內(nèi)容；（2）形成北京市河流生態(tài)系統(tǒng)在≥3種情景下的理想狀態(tài)閾值1套，形成河流岸線淹沒概率風(fēng)險圖1套（空間分辨率優(yōu)于500米）；（3）形成北京市森林和城市綠地生態(tài)系統(tǒng)在≥3種情景下的理想狀態(tài)閾值1套，包括城市綠地理想狀態(tài)空間分布圖集1套（空間分辨率優(yōu)于1米）；（4）形成北京市生物多樣性保護在≥3種情景下的理想狀態(tài)閾值1套，包括≥6種典型棲息地類型的理想狀態(tài)下關(guān)鍵物種清單1套；（5）建立適用于北京超大城市特征的理想狀態(tài)評價方法1套，涵蓋表征城市生物多樣性等生態(tài)參數(shù)≥20個；（6）提交北京市生態(tài)系統(tǒng)理想狀態(tài)診斷分析報告1套（包括數(shù)據(jù)集、影像圖集等），其中分析評估時間跨度≥20年，現(xiàn)狀評價中遙感數(shù)據(jù)空間分辨率優(yōu)于1米；（7）提交北京市生態(tài)系統(tǒng)理想狀態(tài)分區(qū)域?qū)崿F(xiàn)路徑方案1套，至少包括北京市生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)、平原地區(qū)、中心城區(qū)3個圈層；以上形成的相關(guān)報告、政策建議等，被北京市相關(guān)管理部門采納。

實施要求：3年。

項目12：北京市環(huán)境健康重點管控風(fēng)險因子識別及風(fēng)險評估技術(shù)體系研究

研究內(nèi)容：針對北京市復(fù)雜環(huán)境健康數(shù)據(jù)整合不足、風(fēng)險因子動態(tài)識別技術(shù)有待提升等問題，基于文獻挖掘及機器學(xué)習(xí)等方法，開展風(fēng)險因子多源數(shù)據(jù)采集，系統(tǒng)識別北京市主要環(huán)境介質(zhì)中的重點管控風(fēng)險因子，構(gòu)建北京市環(huán)境與健康風(fēng)險因子基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫和毒性數(shù)據(jù)庫；基于人體健康保護目標(biāo)，分析北京市環(huán)境健康風(fēng)險因子的潛在類型和影響因素，剖析其來源、分布及暴露途徑，結(jié)合污染行為和管理需求分析，構(gòu)建北京市環(huán)境健康重點管控風(fēng)險因子的識別技術(shù)體系及分級分類方法；辨識新型環(huán)境健康風(fēng)險因子，提出北京市環(huán)境健康風(fēng)險評估技術(shù)路線圖及對策建議。

績效指標(biāo)：（1）形成北京市生態(tài)環(huán)境健康風(fēng)險因子數(shù)據(jù)庫1套，覆蓋大氣、水體、土壤等≥3種環(huán)境介質(zhì)，納入風(fēng)險因子≥120種，且新污染物風(fēng)險因子占比≥10%；（2）形成北京市重點管控風(fēng)險因子的毒性數(shù)據(jù)庫1套，涵蓋≥300種污染物的有閾或無閾毒性信息；（3）構(gòu)建北京市環(huán)境健康重點管控風(fēng)險因子的識別方法和分級分類技術(shù)體系各1套，分級指標(biāo)≥5種，分類指標(biāo)≥3類；（4）提出北京市環(huán)境健康風(fēng)險評估總體設(shè)計方案及路線圖各1套，明晰重點風(fēng)險因子的主要來源及聚集區(qū)，編制環(huán)境健康領(lǐng)域問題清單和技術(shù)清單分別不少于10項；形成相關(guān)政策建議至少2份以上，被北京市相關(guān)管理部門采納。

實施要求：1年。

專題五：生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域大模型及垂類智能體應(yīng)用研究示范

項目13：美麗北京生態(tài)環(huán)境大模型體系及行政管理通用智能體研究

研究內(nèi)容：面向提升生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域人工智能應(yīng)用水平需求，開展北京市生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域人工智能大模型體系研究，統(tǒng)籌指導(dǎo)大模型應(yīng)用建設(shè)；針對生態(tài)環(huán)保領(lǐng)域多源異構(gòu)數(shù)據(jù)類型跨度大、標(biāo)準(zhǔn)化不足、數(shù)據(jù)分散等情況，研究建立規(guī)范的數(shù)據(jù)采集與知識庫管理體系，構(gòu)建生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、污染物監(jiān)管、綠色發(fā)展、生態(tài)保護、環(huán)境執(zhí)法等生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域知識圖譜，研發(fā)知識圖譜檢索增強生成的API接口；針對生態(tài)環(huán)境行政辦公提高效率需求，構(gòu)建政策法規(guī)、行政公文等行政辦公類主題語料庫，研發(fā)生態(tài)環(huán)境智能問答、智能寫作行政辦公智能體，提升生態(tài)環(huán)境行政管理工作效能；針對生態(tài)環(huán)境宣傳工作傳統(tǒng)素材識別困難、集成效率低等問題，構(gòu)建圖片素材、影像素材等宣傳主題語料庫，研發(fā)智能視覺理解智能體，提升生態(tài)環(huán)境宣傳影像識別率和利用率。

績效指標(biāo)：（1）形成生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域人工智能大模型應(yīng)用總體設(shè)計方案1套，明確技術(shù)架構(gòu)、算力資源、安全合規(guī)等實施路徑，梳理≥20個大模型典型應(yīng)用場景，覆蓋環(huán)境監(jiān)測、污染源監(jiān)管、監(jiān)察執(zhí)法、政務(wù)服務(wù)等重點業(yè)務(wù)；（2）建設(shè)生態(tài)環(huán)境知識庫和圖譜引擎1個，構(gòu)建生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域知識圖譜，建成知識圖譜檢索增強生成的API接口2個，實現(xiàn)知識圖譜與大語言模型集成，支持自然語言查詢與檢索生成，包含>1000個實體（核心監(jiān)測指標(biāo)、企業(yè)、污染物、法規(guī)等）及對應(yīng)關(guān)系（排放、違法、影響等），支撐語義推理與智能分析；（3）研發(fā)行政辦公智能體，建立包括但不限于政策法規(guī)、行政公文、接訴即辦等≥5個知識庫，實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境業(yè)務(wù)問題智能問答，常見問題答復(fù)準(zhǔn)確率≥80%；實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域數(shù)據(jù)趨勢研判與圖表生成、政策和熱點信息抓取等功能，輔助生成生態(tài)環(huán)境形勢分析報告關(guān)鍵內(nèi)容；實現(xiàn)≥5種行政公文智能寫作，生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域公文內(nèi)容準(zhǔn)確率≥90%，格式規(guī)范率≥90%；在北京市生態(tài)環(huán)境局系統(tǒng)部署應(yīng)用；（4）研發(fā)智能視覺理解智能體1個，建立圖片素材、影像素材等宣傳主題語料庫，實現(xiàn)視頻、圖片、文字素材的智能分類、標(biāo)簽和檢索，影像素材識別率≥80%、對畫面相似度95%以上的圖片提出存優(yōu)建議；通過智能腳本，實現(xiàn)對圖像、視頻進行智能化粗剪、編輯、生成字幕等，智能匹配響應(yīng)速度≥60秒/百字；（5）項目實施周期內(nèi)，需提供≥10P的國產(chǎn)化算力以及與項目配套的主機資源、基礎(chǔ)軟件、網(wǎng)絡(luò)資源等設(shè)備設(shè)施，部署≥3款主流大模型，滿足大模型開發(fā)過程中的推理和訓(xùn)練需求。

實施要求：2年。其他來源資金與市財政資金比例不少于2:1。

項目14：北京市機動車檢驗機構(gòu)監(jiān)管防作弊智能技術(shù)研究與應(yīng)用示范

研究內(nèi)容：針對機動車檢驗機構(gòu)數(shù)據(jù)易被篡改，傳統(tǒng)監(jiān)管智能化手段不足、違規(guī)行為識別滯后等問題，研究機動車排放檢驗數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)采集協(xié)議及加密技術(shù)，研發(fā)排氣分析儀數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)采集與加密防篡改裝置，建立關(guān)鍵環(huán)節(jié)事件日志與證據(jù)鏈留存機制，實現(xiàn)檢驗數(shù)據(jù)采集-傳輸-分析的全鏈路管理；基于計算機視覺和深度學(xué)習(xí)算法，開發(fā)機動車排放檢驗和檢驗人員違規(guī)操作視頻訓(xùn)練集與識別模型，研發(fā)視頻與圖像智能識別系統(tǒng)，實現(xiàn)黑煙排放合格、人為干擾過程等典型造假行為的自動識別；研究多源數(shù)據(jù)融合分析算法，研發(fā)智能化數(shù)據(jù)篩查與跨時段原始數(shù)據(jù)智能比對技術(shù)，識別異常數(shù)據(jù)并觸發(fā)智能預(yù)警；集成視頻違規(guī)行為識別與數(shù)據(jù)異常識別，應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析引擎研發(fā)適配邊緣計算的防作弊一體機設(shè)備，支持實時異常線索預(yù)警，搭建新型機動車檢測機構(gòu)監(jiān)管平臺，形成“實時采集-原始留存-智能分析-風(fēng)險預(yù)警-執(zhí)法取證-閉環(huán)處置”的智慧監(jiān)管新范式。

績效指標(biāo)：（1）形成氣體分析儀數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)采集與加密防篡改技術(shù)方案1套，覆蓋主流排氣分析儀廠商，加密覆蓋率100%，密鑰自動輪換周期＜30天；研制氣體分析儀防作弊設(shè)備1個，端到端傳輸時延（采集至監(jiān)管平臺寫入）＜3秒，數(shù)據(jù)完整性校驗準(zhǔn)確率＞99.9%；（2）研究視覺智能識別模型1套，視頻模型識別線索準(zhǔn)確率≥70%；（3）研發(fā)多源數(shù)據(jù)融合分析算法1套，數(shù)據(jù)類型涵蓋車輛基本信息、檢驗設(shè)備參數(shù)、排放實時原始加密數(shù)據(jù)、工控軟件排放修訂數(shù)據(jù)以及OBD診斷數(shù)據(jù)等。研究數(shù)據(jù)異常識別模型1套，識別污染物濃度相近值、恒值、零值、趨勢異常、數(shù)據(jù)邏輯不一致等情形，識別線索準(zhǔn)確率≥80%；（4）研發(fā)并試制防作弊邊緣計算設(shè)備≥4套，支撐違規(guī)行為與數(shù)據(jù)異常識別≥15類，并在至少4家檢驗機構(gòu)開展技術(shù)應(yīng)用示范，時間周期≥3個月，覆蓋本市主流機動車排放檢驗設(shè)備；從采集端至可視化端平均時延＜3秒，提供標(biāo)準(zhǔn)化API消息隊列，并通過角色-權(quán)限與全鏈路審計，接口成功率＞99.9%，所有觸發(fā)記錄含時間戳、數(shù)據(jù)摘要，落庫完整率100%；（5）搭建新型機動車檢驗機構(gòu)監(jiān)管平臺，具備綜合分析和篩選功能，能夠自動判定檢驗機構(gòu)是否存在出具虛假排放檢驗報告或偽造排放檢驗結(jié)果等行為，以及是否已達到國家規(guī)定的刑事犯罪、情節(jié)嚴(yán)重取消資質(zhì)有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)；并實現(xiàn)與現(xiàn)有系統(tǒng)對接，接口穩(wěn)定性＞99%，接口響應(yīng)速度＜2秒。

實施要求：3年。其他來源資金與市財政資金比例不少于2:1。

項目15：北京市典型行業(yè)排污許可證智能校核專用AI模型構(gòu)建與應(yīng)用示范

主要內(nèi)容：針對當(dāng)前北京市排污許可證數(shù)據(jù)質(zhì)量核查準(zhǔn)確性、時效性有待提升等問題，研發(fā)排放標(biāo)準(zhǔn)、環(huán)境管理要求等語義智能解析技術(shù)，面向熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、污水處理及其再生利用業(yè)、電子工業(yè)等典型行業(yè)，構(gòu)建完善的排污許可證知識庫；研究排污許可證關(guān)鍵信息詞條智能提取技術(shù)，構(gòu)建基于典型行業(yè)排放數(shù)據(jù)、核算數(shù)據(jù)、生產(chǎn)要素等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的智能校核規(guī)則庫，研發(fā)排污許可證智能輔助校核AI應(yīng)用系統(tǒng)；構(gòu)建排污許可證審核智能體，開發(fā)校核結(jié)果可視化分析模塊，實現(xiàn)典型行業(yè)排污許可證智能校核與展示。

績效指標(biāo)：（1）形成北京市典型行業(yè)排污許可證知識庫1個，涵蓋國家級、省級等多層級的法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)、政策的綜合知識庫，支持文檔、表格、圖片等多個格式，可容納知識文檔數(shù)量上千級，知識庫按季度更新；（2）構(gòu)建排污許可證關(guān)鍵信息詞條智能提取技術(shù)1套，解析準(zhǔn)確率≥95%，要素抽取精確率≥95%；（3）形成北京市排污許可證校核智能化算法規(guī)則庫1份，涵蓋文本理論類規(guī)則、數(shù)據(jù)分析類規(guī)則、邏輯判斷類規(guī)則、專家經(jīng)驗類規(guī)則等多類型智能化算法規(guī)則庫，可覆蓋排污許可智能校核常見問題，對應(yīng)重點行業(yè)超過百條規(guī)則。至少涵蓋熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、污水處理及其再生利用業(yè)、電子工業(yè)三個行業(yè)，應(yīng)用示范企業(yè)數(shù)占2024年發(fā)證企業(yè)的50%以上；（4）開發(fā)北京市排污許可證智能輔助校核系統(tǒng)軟件工具包1套；（5）研發(fā)北京市排污許可證審核智能體1個，并與北京市相關(guān)系統(tǒng)平臺兼容，實現(xiàn)智能體排污許可證審核的問題發(fā)現(xiàn)率≥90%，排放口類型、排放標(biāo)準(zhǔn)及限值、許可排放量等重點內(nèi)容審校核準(zhǔn)確率≥90%；（6）知識庫應(yīng)用類任務(wù)首包返回時間＜5秒，單個智能體校核任務(wù)執(zhí)行時間＜3min，每秒有效請求數(shù)＞300Tokens，復(fù)雜推理任務(wù)的吞吐量＞1000Tokens/s。

實施要求：2年。其他來源資金與市財政資金比例不少于1:1。

項目16：北京市域水生態(tài)多要素水下智能識別模型及裝備研發(fā)與示范

研究內(nèi)容：面向支撐美麗河湖保護與建設(shè)對水生態(tài)環(huán)境高精度、實時、自動化監(jiān)測技術(shù)與設(shè)備的需求，融合高光譜特征、機器視覺特征及關(guān)鍵水質(zhì)參數(shù)，研發(fā)河湖水生態(tài)多要素水下智能監(jiān)測技術(shù)，構(gòu)建水下圖像增強與校正算法，研發(fā)仿生鏡頭自清潔技術(shù)，提升復(fù)雜水體環(huán)境下識別效率及成像質(zhì)量；構(gòu)建水生態(tài)多要素水下智能識別數(shù)據(jù)庫，研發(fā)面向水下復(fù)雜場景的多模態(tài)數(shù)據(jù)融合模型，實現(xiàn)沉水植物、底質(zhì)類型、生境參數(shù)等關(guān)鍵水生態(tài)要素的高精度、快速、自動化識別；設(shè)計并研制集成化、低功耗、輕量化邊緣智能水下智能監(jiān)測裝備，構(gòu)建專用水下智能感知節(jié)點數(shù)據(jù)分析平臺，并開展應(yīng)用示范。

績效指標(biāo)：（1）研發(fā)河湖水生態(tài)多要素水下智能監(jiān)測技術(shù)1套，水生態(tài)要素包含沉水植物、底質(zhì)類型、微生境結(jié)構(gòu)等≥3類。研發(fā)水下圖像增強技術(shù)及算法1套，經(jīng)校正后的水下圖像質(zhì)量顯著提升，UCIQE或UIQM提升≥15%，鏡頭自清潔技術(shù)1套，鏡頭藻類等生物附著率≤5%/月（春秋季）；（2）建立沉水植物、底質(zhì)類型、微生境結(jié)構(gòu)等圖像數(shù)據(jù)庫各1套，實現(xiàn)沉水植物、底質(zhì)類型及微生境結(jié)構(gòu)等指標(biāo)智能識別，其中沉水植物智能分類準(zhǔn)確率≥85%，底質(zhì)類型分類準(zhǔn)確率≥90%，生境參數(shù)空間分辨率≥3cm，單幀/單次探測多要素協(xié)同解析時間≥5秒；（3）連續(xù)智能識別工作模式設(shè)備續(xù)航時間≥48h，適用水體水深超過3m，支持部署的核心AI模型在嵌入式單元上實時運行。多要素數(shù)據(jù)同步采集與處理頻率≤30 min/次。野外斷網(wǎng)環(huán)境下本地緩存容量≥72 h內(nèi)原始數(shù)據(jù)及處理結(jié)果。支持4G/5G雙模通信；（4）在北京市典型流域部署1套自主研發(fā)的裝備，開展為期6個月的應(yīng)用示范，提供覆蓋不同水文氣象條件的有效監(jiān)測數(shù)據(jù)集，形成應(yīng)用示范報告1份。編制《水下水生態(tài)智能監(jiān)測裝備技術(shù)導(dǎo)則》（建議稿）1套，定義數(shù)據(jù)接口、算法精度、設(shè)備穩(wěn)定性標(biāo)準(zhǔn)。

實施要求：2年。其他來源資金與市財政資金比例不少于1:1。

專題六：場景驅(qū)動關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)（星鏈項目）

項目17：北京市房建領(lǐng)域“全電工地”關(guān)鍵技術(shù)路徑與應(yīng)用示范

研究內(nèi)容：針對房屋建筑施工柴油機械多、污染排放量大、碳排強度高等問題，構(gòu)建可復(fù)制“全電工地”應(yīng)用場景。針對電動機械共享租賃服務(wù)不健全問題，研究融資租賃、設(shè)備共享平臺、政企合作等多元化獲取路徑，開展多模式組合經(jīng)濟性分析，研究電動機械使用需求、產(chǎn)品供給、租賃服務(wù)、減污降碳補貼的智能管理平臺建設(shè)；聚焦現(xiàn)場補能不便、充電效率低的痛點，研究智能多槍快速充電技術(shù)，構(gòu)建新能源機械“拖、充、換、送”一體化現(xiàn)場補能技術(shù)和裝備體系，分別針對小型、中大型工地，提出基坑土方、地基基礎(chǔ)、混凝土澆筑等關(guān)鍵工序全電施工技術(shù)路徑和方案，并在≥2個工地開展示范；研究建筑行業(yè)的新能源施工機械的經(jīng)濟激勵和推廣措施，形成可復(fù)制、可推廣的全電工地協(xié)同推廣機制、政策建議。

績效指標(biāo)：（1）構(gòu)建≥2個可復(fù)制的“全電工地”場景，在施工現(xiàn)場范圍內(nèi)，以電力（或氫）為主要能源，基本替代傳統(tǒng)柴油機械和車輛，涵蓋施工機械、現(xiàn)場補能等環(huán)節(jié)；（2）形成挖掘機、裝載機、旋挖鉆機、起重機（塔吊）、推土機、壓路機、平地機、叉車、渣土車、混凝土運輸車等電動（或氫能）建筑機械、工具、設(shè)備的使用和運行特征分析報告1份，建立新能源車（械）的減污降碳評估模型1個，提出“全電工地”的關(guān)鍵技術(shù)性能需求與推廣實施路徑1套；（3）構(gòu)建北京市新能源機械的運行監(jiān)管與推廣服務(wù)平臺架構(gòu)，可支持作業(yè)時長、能耗的分鐘級監(jiān)控，及聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控機械的類型≥10種，并包括本市主要電動機械使用需求、產(chǎn)品供給、租賃服務(wù)等信息，同時支持減污降碳補貼等管理工作；（4）構(gòu)建“拖、充、換、送”一體化現(xiàn)場電能補能技術(shù)裝備體系示范場景，換電時長＜15min，移動送電容量≥600kW·h；并在不同規(guī)模（小、中、大型）工地開展現(xiàn)場換電、移動送電補能對比實驗，提出移動補能成本不高于現(xiàn)場充電成本1.6倍的實施路徑，并應(yīng)用示范；（5）提出建筑行業(yè)的電動施工機械推廣的購置端、使用端經(jīng)濟激勵和管理措施，以及成熟便捷可靠的電動挖掘機補能路徑；（6）形成不同規(guī)模房建領(lǐng)域“全電工地”建設(shè)指南，指導(dǎo)補能設(shè)施建設(shè)和運行、新能源車和機械產(chǎn)品選擇和應(yīng)用。

實施要求：2年。其他來源資金與市財政資金比例不少于1:1。

項目18：北京市道路工程綠色低碳運輸關(guān)鍵技術(shù)路徑研究和應(yīng)用示范

研究內(nèi)容：聚焦北京市內(nèi)典型區(qū)域建筑材料運輸中鐵路貨運站-瀝青拌和站-道路工程全鏈條場景，針對砂石骨料和瀝青重載、高頻運行下新能源車效能不高、銜接不順暢且充換電條件受限等問題，開展10-30噸級載重車輛綠色低碳運輸集成示范與技術(shù)優(yōu)化研究。系統(tǒng)分析典型線路的車輛類型、運距、運行強度、能耗與排放特征，評估電能與氫能車型替代柴油車型適用場景；研究分析在充電容量、作業(yè)時間和成本等約束條件下的動態(tài)調(diào)度與充電策略，構(gòu)建兼顧運輸效率與碳污減排的調(diào)度優(yōu)化方案；研究建立經(jīng)濟性-減排效益-運行適配性綜合評估方法，結(jié)合試點運行數(shù)據(jù)提出車輛續(xù)航能力、充電速度和動力性能提升需求，指導(dǎo)車輛選型與技術(shù)升級；提出鐵路到站卸料及拌和站原料需求相匹配的調(diào)度及充電組織方案，實現(xiàn)運輸、生產(chǎn)與能源補給的高效協(xié)同；基于全鏈條運行監(jiān)測數(shù)據(jù)，提出適用于骨料與瀝青混合料短駁綠色低碳運輸在經(jīng)濟、運行等方面的政策建議，形成可推廣的“鐵路-公路”銜接及短途瀝青路面施工供料綠色低碳運輸組織模式與典型案例。

績效指標(biāo)：（1）構(gòu)建北京市道路工程全鏈條綠色低碳運輸場景，在鐵路貨運站至瀝青拌和站砂石骨料運輸環(huán)節(jié)，部署≥5輛新能源重型運輸車（涵蓋至少2種噸位車型），建設(shè)砂石骨料零排放運輸路線示范場景1項，運行示范≥6個月，清潔運輸量≥5萬噸；在瀝青拌和站至道路施工工地瀝青混合料運輸環(huán)節(jié)，部署不少于5輛新能源保溫運輸車輛（涵蓋至少2種噸位車型），建設(shè)瀝青混合料零排放運輸示范場景1項，運行示范≥6個月，清潔運輸量≥5萬噸，并配套建設(shè)或接入≥3個快速充電或加氫設(shè)施；所有示范車輛安裝定位與運行監(jiān)測設(shè)備，實現(xiàn)軌跡（定位精度≤10m）、運行時間、溫度（精度±2℃，適用于瀝青混合料）實時監(jiān)控；（2）示范運行期間，車隊運輸環(huán)節(jié)的碳排放下降≥20%，主要污染物排放削減≥30%；（3）完成鐵路-公路銜接砂石骨料與瀝青混合料運輸全過程減污降碳測算方法與評價報告各1份，形成骨料與瀝青混合料清潔運輸操作指南、電能與氫能技術(shù)性能對比分析報告1份；提出適用于兩類運輸環(huán)節(jié)的充換電（加氫）方案各1套，以及≥2條行業(yè)推廣與政策建議，相關(guān)研究成果支撐北京市政府管理部門制定政策；形成可復(fù)制、可推廣的全鏈條低碳運輸示范案例1個，為“零排放運輸走廊”建設(shè)提供支撐。

實施要求：2年。其他來源資金與市財政資金比例不少于1:1。

專題七：青年科學(xué)家項目

重點方向：圍繞美麗北京建設(shè)需求，聚焦超大城市治理的復(fù)雜性與系統(tǒng)性特征，立足深入打好污染防治攻堅戰(zhàn)、氣候變化應(yīng)對目標(biāo)實現(xiàn)、生態(tài)環(huán)境現(xiàn)代化治理體系與治理能力提升，探索將新興技術(shù)與生態(tài)環(huán)境各領(lǐng)域深度融合，在新理論、新技術(shù)、新方法、新材料及新場景中實現(xiàn)突破。針對本市高校、科研院所、企業(yè)以及生態(tài)環(huán)境部門青年科研人員結(jié)合工作實際，開展創(chuàng)新性、前瞻性自由探索研究。

主要資助方向：

（1）大氣、水、土壤、生態(tài)系統(tǒng)等領(lǐng)域智慧監(jiān)測關(guān)鍵技術(shù)，及治理新技術(shù)；

（2）抗生素等新污染物及抗性基因環(huán)境風(fēng)險識別及高效處理工藝；

（3）垃圾焚燒處理設(shè)施、污水處理設(shè)施等行業(yè)溫室氣體排放方法學(xué)；

（4）污泥資源化利用、滲濾液摻燒等技術(shù)工藝路線及影響機理；

（5）生態(tài)環(huán)境健康風(fēng)險評估與防控關(guān)鍵技術(shù)；

（6）城市復(fù)雜聲場環(huán)境主動降噪與精準(zhǔn)控噪技術(shù)；

（7）氣候變化風(fēng)險評估領(lǐng)域理論與關(guān)鍵技術(shù)。

實施要求：不超過2年。每個項目資金不超過20萬元。